题目设计一大堆，什么信息都想收集，最后数据杂乱，有用的内容却很少。

市场调查不是数据越多越好。

一、目标人群基础画像数据

这是市场调研基础的数据，用来搞清楚受访对象是谁。

主要包含年龄、性别、职业、收入水平、所在城市、学历等信息。

拿到画像数据之后，我们可以做交叉分析，看到不同人群之间的差异。比如同样一款产品，年轻人和中年人的看法有什么不一样。

注意：不用无限制收集隐私信息，只收集项目分析用到的字段即可。

二、消费者行为数据

行为数据记录用户真实怎么做，比主观想法更有参考价值。

常见收集内容：消费频率、消费预算、购买渠道、使用习惯、获取信息的途径、放弃购买的情况。

举个例子：做饮品调研，要了解用户多久买一次饮品、一般在哪买、平时愿意花多少钱。

行为数据能够还原真实消费场景，避免只听受访者主观口头描述。

三、态度与认知类数据

这类数据用来了解用户心里怎么想。

包含品牌认知度、产品印象、满意度、喜好程度、顾虑、期待、意见看法。

比如知不知道这个品牌、对产品是否满意、担心哪些问题、更看重产品哪方面优势。

这部分大多使用量表打分的形式收集，适合对比不同群体的主观感受。

四、竞品相关数据

做市场调研不能只盯着自家产品，竞品相关数据也很关键。

可以收集：用户对竞品的使用情况、竞品的优缺点、用户选择竞品的原因。

帮助企业看清自己在市场当中处在什么位置，找到自身差异化机会。

五、外部环境二手数据

除了一手问卷收集来的数据，外部二手数据也不能忽略。

行业规模、市场增速、政策信息、人口数据、公开行业报告，这些都属于环境数据。

一手调研数据结合行业大环境，得出的结论才不会局限在样本之内。

六、需求与建议类数据

一般通过开放题获取，收集用户没有被选项覆盖到的想法。

比如用户希望产品增加什么功能、对服务有什么改进建议。

开放回答不适合做大规模统计，但是经常能挖到意想不到的痛点。

做调研收集数据的几点实用提醒

1、按需收集：不需要的字段直接删掉，问题越多，受访者越容易敷衍乱填，废卷率会升高。

2、区分事实和想法：事实行为类问题优先客观提问，态度类问题使用量表，不要把两类问题混在一起。

3、一手二手搭配：只用问卷一手数据容易局限，搭配行业二手资料，结论会更加完整。

4、做好数据质控：不管收集哪一类数据，都要做好答题时长、陷阱题校验，过滤无效答卷。

很多调研项目失败，不是回收样本太少，而是收集了大量无关数据，核心信息反而缺失。

我要调查网在线问卷系统：

• 支持所有一维题，矩阵题，复合题，支持上传文件，图片，视频，手机验证题;

• 通过链接直接进行答卷，可直接出统计数据;

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