一、调研背景与核心目标

随着人口老龄化加剧(2025 年我国 60 岁以上人口占比超 20%)、残障人群生活辅助需求提升，以及年轻家庭对 “智能家居便捷性” 的追求，“穿衣服的家庭机器人”(以下简称 “穿衣机器人”)作为聚焦 “生活自理辅助” 的细分品类，逐渐进入大众视野。本次“穿衣服”的家庭机器人市场调研通过 “用户问卷(覆盖全国 28 省市，回收有效样本 1.2 万份)、企业访谈(15 家机器人研发厂商)、线下场景测试(养老院、残障服务机构、普通家庭)”，旨在明确市场核心需求、当前产品竞争力及发展瓶颈，为行业提供数据参考。

二、核心调研结果：需求侧与供给侧双视角

(一)需求侧：目标人群与核心诉求

核心目标人群明确，需求刚性强

老年群体(60 岁以上)：占需求总量的 55%，主要痛点为 “行动不便(如关节炎、中风后遗症)导致穿衣困难”，78% 的受访者表示 “需每天依赖家人协助穿衣，希望家庭机器人能减少对他人的依赖”，优先关注 “安全性(避免夹伤)、操作简单(语音 / 一键控制)”;

残障人群(肢体障碍为主)：占需求总量的 30%，聚焦 “上肢功能受限导致的穿衣效率低”，65% 的受访者期待家庭机器人能 “适配不同款式衣物(如衬衫、外套、裤子)”，且对 “衣物尺寸兼容性” 要求高;

年轻忙碌家庭：占需求总量的 15%，多为 “双职工家庭照顾幼儿 / 老人”，需求偏向 “辅助幼儿穿脱衣物(如外套、鞋子)”，关注 “快速性(5 分钟内完成)、易清洁(防污渍)”。

核心功能需求聚焦 “实用与适配”

调研显示，用户对穿衣家庭机器人的功能优先级排序为：① 衣物适配性(能穿脱衬衫、裤子、外套等常见品类，占比 82%);② 操作便捷性(语音控制 / 触屏一键启动，占比 75%);③ 安全性(柔性材质、防夹伤设计，占比 70%);④ 适配性(可根据身高、体型调节，占比 68%);⑤ 附加功能(如衣物消毒、褶皱抚平，占比 45%)。

(二)供给侧：市场现状与产品竞争力

市场处于 “萌芽期向成长期过渡”，渗透率不足 5%

目前国内从事穿衣家庭机器人研发的企业以 “科技初创公司(如优必选、科沃斯子品牌)” 和 “医疗辅助设备厂商” 为主，产品多处于 “试点测试” 或 “小批量量产” 阶段，仅在一线城市养老院、社区有少量落地，普通家庭渗透率不足 1%，主要制约因素为 “价格高(主流产品定价 1.5 万 - 5 万元)、场景适配有限(多只能穿脱特定款式衣物)”。

产品技术差异明显，核心瓶颈在 “柔性交互”

产品(定价 3 万 - 5 万元)：采用 “视觉识别 + 柔性机械臂” 技术，可识别衣物款式并自适应调节力度，能穿脱衬衫、裤子等基础品类，适配身高范围 1.5m-1.8m，在养老院场景测试中 “穿衣成功率达 85%”，但价格过高导致普通家庭难以接受;

入门产品(定价 1.5 万 - 2.5 万元)：以 “固定机械结构 + 简单按键控制” 为主，仅支持外套、马甲等宽松衣物的穿脱，适配性较弱(身高误差需控制在 5cm 内)，穿衣成功率约 60%，但价格相对亲民，在残障服务机构有少量订单。

竞争格局分散，尚未形成头部品牌

目前市场参与者中，科技初创公司占比 60%(主打 “智能化”)，医疗设备厂商占比 30%(主打 “安全性与医疗适配”)，传统家电企业跨界布局占比 10%(主打 “性价比”)，尚无品牌市场份额超 15%，行业处于 “技术探索 + 用户教育” 阶段。

三、市场现存核心问题

技术瓶颈制约用户体验：65% 的测试用户反馈 “家庭机器人对紧身衣物、带纽扣 / 拉链的衣物处理能力弱”，穿衣成功率仅 50%;30% 的用户表示 “机械臂力度控制，存在轻微夹伤风险”。

价格与需求错配：核心需求人群(老年人、残障人群)对 “1.5 万元以上” 的价格接受度不足 20%，而企业因 “研发成本高(柔性机械臂研发占总成本 40%)” 难以降价，形成 “需求有但买不起” 的困境。

场景适配性不足：现有产品多针对 “标准体型、标准衣物” 设计，对 “肥胖 / 瘦小体型”“特殊衣物(如病号服、保暖内衣)” 的适配性差，仅能覆盖 30% 的实际场景需求。

用户信任度待提升：45% 的老年用户表示 “担心家庭机器人操作失误导致摔倒”，35% 的家庭用户对 “家庭机器人处理衣物时的清洁度(如是否沾灰)” 存疑，用户教育需进一步加强。

四、市场发展建议与未来趋势

(一)短期建议：突破痛点，降低门槛

技术端：优先攻克 “纽扣 / 拉链处理”“紧身衣物适配” 技术，联合高校实验室研发 “低成本柔性材质”，将机械臂成本降低 30%，推动产品定价向 “1 万元以内” 下沉;

场景端：针对养老院、残障机构推出 “定制化解决方案”(如适配病号服、辅助坐卧状态穿衣)，通过 “租赁模式” 降低使用门槛(月租金 500-800 元)，提升市场渗透率;

用户端：联合社区、养老机构开展 “免费体验活动”，通过 “真人演示 + 安全测试报告” 增强用户信任，同时简化操作界面(如增加 “长辈模式” 语音提示)。

(二)未来趋势：三大方向驱动增长

“智能化 + 个性化” 融合：通过 AI 学习用户体型、穿衣习惯，自动调整机械臂动作，支持 “定制化衣物(如孕妇装、术后康复服)” 穿脱，2027 年有望实现 “90% 常见衣物适配”;

“跨界整合” 拓展场景：与服装品牌合作推出 “家庭机器人友好型衣物(如魔术贴替代纽扣)”，与智能家居联动(如家庭机器人感知室温后推荐衣物厚度)，打造 “穿衣 - 搭配 - 收纳” 全流程服务;

政策推动加速落地：随着 “银发经济” 相关政策倾斜，预计 2026 年起，部分城市将把 “穿衣家庭机器人” 纳入 “养老服务补贴目录”，降低老年家庭购买成本，推动市场渗透率突破 10%。

以上内容来自我要调查网：
1、我要调查网是盖洛特数据研究股份公司自主研发的在线调查平台。
2、是专业市场调查与互联网科技的完美结合。
3、弹指之间，在手指、手机、电脑间完成调查。