我们生活在一个数据组成的世界里 

  “地区生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、种植业、畜牧业、渔业产量、规模以上工业增加值、固定资产投资总额、社会消费品零售总额、财政收支、居民消费品价格指数……”

  进入一八年十一月，各省的第三季度经济数据纷纷出炉，数据在这里是成绩单，也是决策的参考，更是投资的重要依据。

  数据不仅仅可以描绘宏观经济，对于企业数据也有着至关重要的意义，10月底，公众号“小声比比”发布“乎睿数据”的文章。把在线旅游平台马蜂窝捅了，乎睿数据认为马蜂窝账号抄袭，涉嫌虚假点评、数据造假。作为中国领先的自由行服务平台，马蜂窝成立于2006年，2010年正式公司化运营后获得多轮融资，用户庞大，可谓实力雄厚。而指控马蜂窝数据造假的“乎睿数据”团队2018年才成立，名不见经传。两者地位悬殊，为何后者发布的结果能引发广泛关注？

  因为“乎睿数据”用数据说话：他们抓取了马蜂窝上116万家餐厅，并抽取了三分之一的样本进行对比分析，“乎睿数据”认为信息抄袭点评数占到马蜂窝官网声称总点评数的85%，这才引起轩然大波。

  不仅仅宏观经济需要用数据来说明·，企业的成绩要用数据来说明，我们在职场中与人交流也需要用数据来进行。面对瞬息万变的市场、层出不穷的新生事物，越来越全球化的生态，唯有数据是职场上的通用语言，也唯有数据，才能让你的话有人听。

  很多理论背后有一套一套的光环与荣耀，依靠我们的直觉和经验难以确定这种东西到底有没有效，但是想要解决问题，就必须要用数据来找寻解决问题的方法。

一个故事

  假如你是一个汽车销售，近一年来，你所负责的地区的汽车销售额明显下滑。你觉得这是因为年轻人对汽车的疏远以及人口减少和经济预期较差所致。这不仅仅是你的观点，这也是社会上流行的观点。这样下去可不行！于是你决定沿用之前的套路：多多拜访客户，更多的邮件推送，希望能够逐渐解决问题。但是销售依然非常差，你需要新的解决措施，来解决这个问题，提振销量。

怎么办？

  这个时候呆在办公室里闭门造车是解决不了问题的，你所需要的是数据。首先确定问题的限度，汽车销售额下滑的幅度是多少？需要把这个问题解决到什么程度？

  数据显示相比去年，销售额降低15%，这意味着本年度的计划有10%的目标无法实现。这意味着需要解决的就是这10%的问题。当确定了现实与计划的差距，我们接下来才能讨论要做什么，如何做、需要改进多少。

  接下来分解与销售额有关的数据：汽车单价和销售数量。数据显示销售数量出现明显下滑。继续分解发现与销售数量有关的因素是首次购买量和再次购买量，首次购买量一直保持稳定，而再次购买量则出现明显下滑。继续分解到具体因素，与再次购买数量相关的因素是品牌忠诚度和再次购买人数，数据显示出问题的是用户忠诚度出现明显下降，而用户忠诚度则与产品息息相关。

那么产品到底出了什么问题？

  产品主要的因素有三点，即售后服务，产品本身和价格，通过调查客户和相关性分析，发现产品的问题集中在售后服务和产品价格方面。这个时候终于找到了解决具体问题的方向。

  通过量化和比较各个措施可能产生的效果和成本，确定了解决这两个问题的措施。就这样，问题迎刃而解，当措施落地以后，车辆的销售额得到了明显的上升。

  上面的故事来自日本数据分析实战专家、日产汽车内部咨询师柏木吉基的作品《如何用数据解决实际问题》中的事例，柏木吉基先生作为一个新人在日本这样一个论资排辈的社会中能够说服前辈，在日产这样一个面向国际化的企业中能够让不同背景和受教育的同事信服他的观点所能依靠的就说用数据说话，通过具有内在逻辑的故事展现解决问题的过程，具有丰富的实操经验。

  越来越多的人认识到，当今时代已经不能在依靠以人为本的“老方法”取得成果了。新的环境要求人们采用全新的工作方法。人们不能再凭直觉或经验，随随便便地决定工作怎么做了。世界的复杂程度和前进速度都今非昔比，仅靠自己或所属组织的经验已经无法应对所有问题。《如何用数据解决实际问题》让我们从数据分析的角度来思考问题、解决问题，值得庆幸的是，收集数据的技术和系统也获得了长足发展，我们可以充分利用这些有利的条件，用数据解决实际问题。而这本书中展示的解决问题的思路和方法，不仅仅可以用来使用数据解决问题，更是一个解决问题的合理思路。

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