（一）大量观察法

　　大量观察法是指从社会现象的总体出发，对其全部单位或足够多数单位进行数量观察的统计方法。

　　大量观察是社会经济数据统计分析研究的一种基本方法。社会经济现象的发展是在诸多因素错综复杂的作用下形成的。总体内的各个单位，由于各自的具体条件不同，既受到共同起作用因素的支配，也受着某些特殊的、暂时的因素的影响，使得它们的数量变化带有一定程度的偶然性和随机性。因此，统计不能任意抽取个别或少数单位进行观察，而要调查研究总体 的足够多数单位，消除偶然性，才能揭示社会现象的特征和规律性。例如，为了研究城乡人民物质生活的提高程度，就要观察足够多数的职工、农民家庭的收支情况，才能做出正确的结论。

（二）统计分组法

    统计分组法是指根据统计分析研究的任务，对调查所得的原始资料，确定哪些分组或分类，将所研究的社会经济现象总体按照一定标志划分为若干组的方法。是统计研究的基本方法。

    统计分组的首要任务，在于划分复杂的社会经济现象的不同类型。借助于类型分组，可以确定研究对象的同质总体，并划分总体的不同类型组，从而运用统计指标揭示现象发展的特征和规律性。此外，利用统计分组还可反映总体的内部构成及其变化情况，以及研究各种标志之间的相互依存关系。统计分组要 事先对研究对象的特征和发展规律进行理论分析，才能做出具体的分组分析。正确选择分组标志，是进行科学分组的关键。

（三）综合指标法

    综合指标法是指运用各种综合统计指标，从具体数量方面对现实社会经济总体的规模及特征所进行的概括和分析的方法。在大量观察和分组基础上计算的综合指标，基本排除了总体中个别偶然因素的影响，反映出普遍的、决定性条件的作用结果。

（四）时间数列分析法

    一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。

　　时间序列，也叫时间数列、历史复数或动态数列。它是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排到所形成的数列。时间序列预测法就是通过编制和 分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。其内容包括：收集与整理某种社会现象的历史资料；对这些资料进行检查鉴别，排成数列；分析时间数列，从中寻找该社会现象随时间变化而变化的规律，得出一定的模式；以此模式去预 测该社会现象将来的情况。

（五）指数分析法

    指数分析法是利用指数体系，对现象的综合变动从数量上分析其受各因素影响的方向，程度及绝对数量。

（六）相关分析法

    用于研究社会经济现象数量依存关系的一种数理统计分析方法。包括相关分析与回归分析。相关分析是对两个对等的经济数列，用数学方法测定一个反映它们之间变动的联系程度和联系方向的抽象化数值，即相关系数。回归 分析是在两个或两个以上有联系的经济数列中，确定一个为因变量数列，其他为自变量数列，为它们配合一定的数学模型(见经济计量分析)，并用统计方法（如常用的最小平方法）估计模型参数，得出回归方程，作为根据自变量值估计因变量值的依据。

（七）抽样推断法

    抽样推断是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判定。

抽样推断是在抽样调查的基础上进行的统计方法，主要内容为：参数估计和假设检验。

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