新零售客流数据分析
随着经济的快速发展，新零售的出现，对于商家而言客流数据分析越来越重要了，这不仅是线上还是线下以数据为依据才能提升销量，很好的规划发展。
首先我们要知道什么是新零售？对于不少人而言，新零售的概念特别的模糊化，抓不住重点，也不知道该如何进行。根据网上所言，新零售是企业依靠互联网，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
线上一般是指有自己独立的云平台，而线下是指有自己的实体门店店铺，新物流消灭库存，减少囤货量。
不过有学者也提出新零售就是“将零售数据化”。企业将零售数据化，深度挖掘分析用户真正想要的东西，从而满足各种不同层次用户的个性化需求。
那么数据何来？哪些数据才是商家想要的，客流量数据给商家带来了什么。客流量统计数据主要是通过在商业区域入口安装设备进行智能统计，实现统计客流数据的智慧化。统计的数据通过网络传输到服务器平台，生成各种数据报表，供商家分析做依据。
数据的管理是企业挖掘数据信息来支撑新型业务决策模式，而马云也曾表示数据是人类第一次自己创造了能源，而且数据越用越值钱。那么，应该如何做客流数据分析呢？举例来说，一家门店运营负责人关心的客流数据会包括：
1、每天客流量有多少？客流什么时候来？
通过客流统计分析，掌握店铺每天的客流量，客流量的高峰时段和低谷时段。第一，把握黄金转换时间结合促销活动提高店铺单价和成交率；第二，在人员管理层次上，可以有效进行排班管理，同时低谷期时、高峰期前可利用中间空档时间进行商品补充；第三，在客流量低谷时段，能够有效利用资源，最大化降低店铺的运营成本。
2、我的顾客都是谁？他们喜欢什么商品？
一家经营状况良好的门店，绝不仅是吸引新客流，还需要精确的用户画像，搞明白“我的顾客都是谁”，这样才能拉来源源不断的回头客。到店顾客的男女比例、年龄分布、购买力等对店铺的装修风格、商品选择、营销策略等方面产生重要影响。抓住一个顾客的购物喜好、购物习惯和购物频率，我们就可以及时提供个性化的服务；抓取一群人的购物喜好、购物习惯，在市场营销、广告宣传、促销活动上就能够做到有的放矢、四两拨千斤。
3、客流停留多长时间？停留在哪些区域？行动轨迹是什么样？
通过分析客流的热区分布图，门店可以获知顾客密集分布在哪些货架区域，在哪些货架区域停留的时间比较长。因此，只要结合销售数据、支付数据就可以深入分析不同的单品、品牌以及品类的畅销/滞销的原因，从而指导店铺的选品和陈列。此外，根据客流的热区分布图，门店可以清晰地看到顾客的主要行走路线，从而进行有序的动线规划以及人员配置，既有利于提升顾客的消费次数和消费额，又能节省人力成本。
4、营销活动的效果怎么样？
用户的消费需要有针对性的营销策略去引导和培育，利用客流统计分析来规划营销活动，会有四两拨千斤的作用。
首先，客流数据和热区分布图能够直观地展现活动区域的客流变化趋势；其次，对比分析活动前后的客流数据和销售数据可以计算活动带来的推动。举个例子，平时每天都是300的客流，40%的购买转化率，客单价30。某天搞了个活动，客流上升到600，购买转化率上升到50%，客单价40，那么我们就可以反过来推算活动带来的提升。把客流分析的时间拉长来观察，我们还可以总结出哪类活动能提升客流，哪种活动能提高购买转化率，哪种活动能提高客单价。
通过分析客流数据的变化来制定适用于不同销售的精准营销方案，让顾客享受到更为人性化的增值服务；同时有效的分析各项管理策略对销量的影响，提升销量进而更好的消灭库存。对于数据获取和分析，不一定是非要互联网公司才能够拥有的，同样类型的线下零售实体店只要学会利用好身边的数据，如客流统计系统所做出数据的统计，又或者门禁，pos机，监控视频等一切都数据的根源。使用数据统计分析达到运营效率提升和成本减少，才算成功的运用了数据，其实数据一直就在身边。
