大家总觉得参与调查的人越多越好。其实这是错误的。调查数据的误差率，主要是有三个方面来来体现：

1、调查样本的数量：能对全部的总体进行普查那是最好的，但是，在实际是，限于经费、时间、人力等条件的制约，那是不现实的。同时，在概率理论、统计技术与计算机技术高度发达的今天，它又是没有必要的。

盖洛普（Gallup）公司是全世界著名的民意调查机构，由美国著名的社会科学家乔治·盖洛普博士于1930年创立，它曾在1994年、1997年、 1999年及2004年进行了四次覆盖中国全境的大型调查，旨在把握中国经济发展情况及人们生活方式方面的变化，这四次调查的样本都在4000人左右。按有些人的观点，覆盖中国全境的大型调查，4000左右的样本肯定不够，但恰恰是这几个调查，向世界如实地介绍了中国，也在国内外激起了广泛反响。更有意思的是盖洛普公司从成立时起，几乎要对每届美国总统选举进行预测性民意调查，每次调查的结果与真正选举的结果非常相似（1948年的调查除外），一般只相差两三个百分点，而它们每次抽取的样本不超过2000人，这对那些要求样本越大越好的人来说，简直不可想象。

那么，一个调查究竟需要多大的样本才算合理呢？一般地，样本越大，其代表性越好，但并不能绝对地说越大越好。为此，有的专家提出了用置信区间法计算样本大小的公式。置信区间法是运用差异性置信区间、样本分布以及平均数标准差或百分率标准误差等概念来创建一个有效的样本。样本大小与总体差异、总体大小、期望的调查精确度及置信度有着密切关系，从理论而言，只要满足了一定精确度，控制了误差，样本达到了一定量就可以了，而不是越大越好，更不是有一个确定。